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中南大学学报(自然科学版)

Journal of Central South University

第41卷    第6期    总第196期    2010年12月

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文章编号:1672-7207(2010)06-2231-05
不同基函数对RBF-ARX模型的影响
甘敏1, 2,彭辉1

(1. 中南大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙,410083;
2. 合肥工业大学 电气与自动化工程学院,安徽 合肥,230009
)

摘 要: 研究了高斯函数、多二次函数、逆多二次函数、薄板样条函数、三次函数和线性函数对RBF-ARX模型的影响。选取Mackey-Glass混沌方程、Lorenz吸引子和Box-Jenkins煤气炉3种标准时间序列作为测试模型的数据,采用一种快速收敛的结构化非线性参数优化方法辨识RBF-ARX模型。研究结果表明:最优基函数的选择并不一定是最常用的高斯函数,而是与问题相关,因而,在实际建模中,评价各种基函数有助于选择最优结构的RBF-ARX模型。

 

关键字: 径向基函数;RBF-ARX模型;建模

Effect of different basis functions on RBF-ARX model
GAN Min1, 2, PENG Hui1

1. School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China;
2. School of Electrical Engineering and Automation, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China

Abstract:The effects of different basis functions including Gaussian, multiquadratic, inverse multiqudratic, thin plate spline, cubic and linear on the radial basis function network-style coefficients auto regressive model with exogenous variable (RBF-ARX) model were examined. Several benchmark time series including Mackey-Glass, Lorenz attractor and Box-Jenkins gas furnace were used as the test data. A fast-converging estimation method was applied to optimizing the RBF-ARX model parameters. The simulation results show that the optimal choice of basis function is not a normal Gaussian function but a problem dependent and evaluating all the recognised basis functions suitable for the RBF-ARX model is advantageous.

 

Key words: radial basis functions; RBF-ARX model; modeling

中南大学学报(自然科学版)
  ISSN 1672-7207
CN 43-1426/N
ZDXZAC
中南大学学报(英文版)
  ISSN 2095-2899
CN 43-1516/TB
JCSTFT
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