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中南大学学报(自然科学版)

Journal of Central South University

第34卷    第6期    总第154期    2003年12月

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文章编号:1005-9792(2003)06-0722-03
加权线性回归模型的BLUE影响分析
邓小青1,2,王志忠1

(1.中南大学数学科学与计算技术学院,湖南长沙,410083;
2.湖南商学院信息系,湖南长沙,410205
)

摘 要: 讨论了一组或m组数据扰动或删除前后BLUE的变化及协方差扰动和数据删除对BLUE的混合影响,分别建立了β^W(J),^βW(i),^βW, gi(j)与^βW的关系;提出了度量数据扰动或删除对BLUE的影响的W-K统计量,并给出了W-K统计量与广义相关系数的关系,得到KI(J)与KI(I)的上下界;最后用实例说明了W-K统计量在影响分析时的有效性.

 

关键字: 加权线性回归模型;BLUE;W-K统计量;广义相关系数

Influence analysis of BLUE in weighed linear regression model
DENG Xiao-qing1,2, WANG Zhi-zhong1

1.College of Mathematics Science and Computing Technology, Central South University, Changsha 410083, China;
2.Department of Information, Hunan Business College, Changsha 410205, China

Abstract:The changes of the BLUE before and after data-disturbance or data-deletion are considered, and the relations between ^βW(J),(or ^βW(I )or^βW, gi(j))and ^βW are established. Next the influences or mixed influences of cases with covariance disturbance and data-deletion on the BLUE are measured by W-K statistics. And then the relationships between W-K statistics and generalized correlation are found, and the ranges of KI(J)and KI(I) are gained. In the end, an example is provided for illustration purpose. The results show that this method is useful in practice.

 

Key words: weighed regression model; BLUE; W-K statistics; generalized correlation

中南大学学报(自然科学版)
  ISSN 1672-7207
CN 43-1426/N
ZDXZAC
中南大学学报(英文版)
  ISSN 2095-2899
CN 43-1516/TB
JCSTFT
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