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中南大学学报(自然科学版)

Journal of Central South University

第34卷    第6期    总第154期    2003年12月

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文章编号:1005-9792(2003)06-0652-05
空调列车车厢内CO2浓度的模糊控制
陈焕新1,杨培志1,黄素逸2

(1.中南大学土木建筑学院,湖南长沙410075;
2.华中科技大学能源与动力工程学院,湖北武汉430074
)

摘 要: 以列车车厢内CO2浓度为控制对象,实现对新风量的控制.在车内CO2浓度控制系统中,应用模糊控制理论,将车内CO2浓度与设定浓度之间的误差以及误差变化率作为控制系统的输入量,新风阀门开度的变化作为输出量,并建立各输入、输出量的模糊集、论域、隶属函数以及模糊控制规则;确定列车硬座车厢内CO2浓度与时间、新风量之间的函数关系式,并应用所建立的模糊控制系统对列车硬座车厢内的CO2浓度进行模糊控制仿真实验,研究新风量与车厢内CO2浓度之间的变化关系.研究结果表明:运用模糊控制理论可对车内CO2浓度实现稳定、可靠的控制,为改善车厢内空气品质提供了一种新方法.

 

关键字: 空调列车; CO2浓度;模糊控制

Fuzzy control of CO2 concentration in train compartment
CHENHuan-xin1,YANG Pei-zhi1,HUANG Su-yi2

1.College of Civil and Architectural Engineering, Central South University, Changsha 410075,China;
2. College of Energy and Power, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China

Abstract:This paper takes the CO2 concentration of train compartment as the control object in order to control fresh air.Applying fuzzy control theory to CO2 concentration control system, taking the error between actual CO2 concentration and fixed CO2 concentration and error variety as input variables, the variety of fresh air valve as output variable, corresponding fuzzy collections, subjection function, scope and fuzzy control rules are established. The formula of CO2 concentration, time and fresh air quantity in train compartment is determined, and using the established fuzzy control system, therule about the variety of CO2 concentration and fresh air is studied. Simulation results show that reliable control can be obtained by applying fuzzy control theory, and a newmethod for improving indoor air quality is provided.

 

Key words: air-conditioned train; CO2 concentration; fuzzy control

中南大学学报(自然科学版)
  ISSN 1672-7207
CN 43-1426/N
ZDXZAC
中南大学学报(英文版)
  ISSN 2095-2899
CN 43-1516/TB
JCSTFT
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