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中南大学学报(自然科学版)

Journal of Central South University

第32卷    第5期    总第141期    2001年10月

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文章编号:1005-9792(2001)05-0536-05
智能综合原料库存优化系统及应用
桂卫华,黄泰松,朱 爽

(中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙 410083)

摘 要: 库存控制是生产企业特别是连续生产企业物流管理的核心.作者根据某有色冶炼企业原料库存的实际情况,, 分析了具有连续生产特点的有色冶炼企业原料库存的特点,并提出了智能综合原料库存优化系统,阐述了智能综合原料库存优化系统的核心———管理决策中心的构成及功能,建立了一个以节省资金为直接性能指标的原料库存优化模型.在进行优化计算的过程中,采用了一种改进的遗传算法,该算法可以有效地克服传统的遗传算法容易陷入局部最优解的缺点.将该模型应用于该企业的原料库存工作中,与该厂原有的库存方法进行比较,结果表明:采用该方法,可以提高企业经济效益.

 

关键字: 智能综合;原料库存系统;优化;遗传算法

Intelligent integrated raw material storage
optimization system and application
GUI Wei-hua,HUANGTai-song,ZHUShuang

College of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China

Abstract:Based on the characteristics of raw material storage of nonferrous smelt enterprises′production process, an intelligent integrated rawmaterial storage optimization system(IIRMSOS) was proposed. The principle figure was given and the management and decision center, core of this system, were described, an IIRMSOS whose object function is saving funds was built. An improved genetic algorithms was used in optimization. The algorithms can overcome shortcoming of standard genetic algorithms by increasing diversity of the offspring. This system has been used in a certain nonferrous smelt enterprise′s rawmaterial storage management. The computation results show that it can save much money after using IIRMSOS.

 

Key words: intelligent integrated; rawmaterial storage system; optimization; genetic algorithms

中南大学学报(自然科学版)
  ISSN 1672-7207
CN 43-1426/N
ZDXZAC
中南大学学报(英文版)
  ISSN 2095-2899
CN 43-1516/TB
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